Aanmelden traineeship

Functieomschrijving

Smart Data People is gespecialiseerd in data traineeships, zowel in Data Analytics als Data Science. Deze twee gaan hand in hand. Een data engineer richt zich op de technische zijde van het data domein door het ophalen, structureren en integreren van deze data. Een data analist verzamelt hieruit vervolgens inzichten en maakt organisaties bewust van de huidige stand van zaken door middel van rapportages / dashboards. Een data scientist duikt nog dieper in de materie en maakt berekeningen om voorspellingen te doen over de toekomstige ontwikkelingen in een organisatie. Een data scientist beschikt daarnaast over meer programmeervaardigheden. Zo houdt hij of zij zich ook bezig met het evalueren van de huidige modellen en het bouwen van voorspellende algoritmes.

Smart Data People start op 19 juni 2023 (en 11 september en 4 december 2023) een Data Science Traineeship waarin jij door specialisten met ervaring uit de praktijk opgeleid wordt tot een Junior Data Engineer / Data Scientist. Hierbij word je de eerste drie maanden fulltime opgeleid (theorie, examens en praktijk). Naast technische skills wordt er ook aandacht aan soft skills besteed, omdat wij weten hoe belangrijk het is dat jij een goede start maakt bij je nieuwe werkgever. Na de opleidingsperiode begeleiden wij je richting een passende opdrachtgever in de regio van jouw woonplaats, waar jij je opgedane skills in de praktijk zal brengen onder begeleiding van een senior. Het eerste jaar werk je hier via ons, om vervolgens in te stromen bij deze opdrachtgever. Wij beschikken over een uitgebreid netwerk van potentiële opdrachtgevers in diverse branches zodat jij altijd bij een passende organisatie in jouw regio aan de slag kunt gaan. Daarnaast zijn we continu op zoek naar nieuwe opdrachtgevers om dit netwerk uit te breiden. Denk hierbij aan gemeenten, zorg, retailers, bouw, infra, ziekenhuizen, banken, e-commerce, techniek, marketing en accountancy en hier komen regelmatig nieuwe opdrachtgevers en branches bij! Opdrachtgevers waar we op dit moment al mee samenwerken kun je hier vinden.

Je werkzaamheden zijn uiteenlopend en inhoudelijk verschillend per opdrachtgever/branche waar je gaat werken, maar denk hierbij aan:

  • Opschonen en verwerken van ruwe data tot bruikbare data;
  • Het opzetten en inrichten van een datawarehouse;
  • Op basis van je bevindingen advies geven over de huidige en toekomstige bedrijfsvoering;
  • Herkennen van patronen in grote hoeveelheden data, om hiervoor een voorspellend algoritme te ontwikkelen (machine learning);
  • Beschrijven en visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen.


Wat hebben wij jou te bieden

  • Je wordt betaald vanaf dag 1 van het traineeship en ontvangt vanaf je inzet bij een opdrachtgever tussen de € 2750,- en € 3250,- bruto per maand o.b.v. 40 uur;
  • Een specialistisch data traineeship gedoceerd door erkende (Microsoft) gecertificeerde trainers;
  • Het behalen van diverse erkende (Microsoft) certificeringen die aansluiten op de behoefte in de markt: SQL, Power BI, Azure Fundamentals, Data Engineering on Microsoft Azure, Designing and Implementing a Data Science Solution, Python en Scrum/Agile;
  • Het behalen van vier officiële Microsoft Certified titels: Azure Fundamentals, Data Analyst Associate, Azure Data Engineer Associate en Azure Data Scientist Associate;
  • Kennis en ervaringen vanuit de praktijk;
  • Een gedegen inwerktraject door een ervaren specialist en een groot netwerk van data trainees waar jij op terug kunt vallen;
  • Begeleiding en coaching vanuit een persoonlijke Talent Manager die zorgt voor een goede instroom en ontwikkeling bij de opdrachtgever waar je gaat starten;
  • Tijdens en na het traineeship ontvang je een kilometervergoeding (€ 0,21 per km) of een NS Businesscard;
  • Baangarantie bij een toporganisatie in een branche die bij je past en uiteraard in de regio van je woonplaats;
  • Een uitgebreide pensioenregeling.

Wat vragen wij

  • Een (bijna) afgeronde universitaire master in bijvoorbeeld Econometrie, Operations Research, Wiskunde, Artificial Intelligence, Data Science of een andere relevante technische/statistische studie;
  • Je beheerst minimaal één programmeertaal vanuit jouw studie of zelfstudie (bijvoorbeeld Python, R of Java);
  • Ervaring met statistiek vanuit jouw studie of zelfstudie (bijvoorbeeld met SPSS, Stata etc.).
  • Daarnaast is ervaring met SQL en/of Machine Learning / Deep Learning technieken een pré;
  • Je bent leergierig, analytisch, oplossingsgericht, zelfstandig en hebt de drive om je kennis up-to-date te houden;
  • Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden;
  • Je beheerst naast de Nederlandse taal ook de Engelse taal;
  • Je bent fulltime beschikbaar vanaf 19 juni 2023. Komt het traineeship van juni te vroeg? Je kunt via deze vacature ook alvast solliciteren voor de traineeships startende op 11 september of 4 december 2023. Geef bij je sollicitatie even aan voor welk traineeship je solliciteert.

Waarom Smart Data People
Waarom zou je voor Smart Data People kiezen? Wij hebben zowel specialistische data kennis als jarenlange ervaring in het opleiden van jonge high potentials in huis om jou van de beste start in je carrière te voorzien. Een gaaf uitgebreid opleidingsprogramma met erkende certificeringen, specialistische begeleiding, gedegen inwerktraject en minimale reistijd. Dat is waar wij van Smart Data People voor staan! Solliciteer direct en ga het gesprek met ons aan om er zelf achter te komen wat wij voor jouw toekomst kunnen betekenen.

Onze selectieprocedure

Iconen Tekengebied 1

1. Telefonische intake

Korte telefonische kennismaking om te onderzoeken of er een wederzijdse match is.

Iconen Tekengebied 1 Kopie

2. Kennismaking

Wederzijdse kennismaking waarbij we alles vertellen over o.a. het traineeship, het lesprogramma en de verdere voorwaarden.

Iconen Tekengebied 1 Kopie 2

3. Tweede gesprek

Tijdens dit gesprek gaan we specifieker in op jouw interesse qua branches/opdrachtgevers en daarnaast zullen uiteraard al jouw onbeantwoorde vragen aan bod komen.

Iconen Tekengebied 1 Kopie 3

4. Presentatie en assessment

Je presenteert jouw motivatie en verdiept je meer in BI door middel van een kennisopdracht. Daarnaast maak je een capaciteitentest.

“Verschillende analyses en rapportages geven waardevolle inzichten voor het management, country managers en het Customer Service Center.”

Voor Gazelle

“Met de drie divisies in Taxi, Tour en Travel en 26 vestigingen in Nederland wordt er enorm veel data gegenereerd. Dankzij de dashboards kunnen er data gedreven keuzes gemaakt worden. ”

Voor Munckhof

“Als woningcorporatie bouwen, verhuren en beheren we zo'n 14.000 woningen in de regio Nijmegen en Wijchen.”

Voor Talis

“Elke week worden duizenden tweedehands auto's en occasions geveild. Een enorme schat aan data!”

Voor BCA Autoveiling

“Grondige denkers en gedreven doeners die iedere dag aan onze expertises werken!”

Voor Ploegam

“Iedere week leer ik weer iets nieuws. Accountants zijn écht geen saaie mensen”

Voor Bol Accountants

“Industriële elektrotechniek en automatisering voor het watermanagement, de industrie en de gezondheidszorg.”

Voor Modderkolk

Veelgestelde vragen

Neem contact op

Welke ervaring heb ik voorafgaand aan het Data Analytics traineeship nodig?

Voor het Data Analytics traineeship is enige ervaring met data of statistische tooling een vereiste, maar wij vinden het vooral belangrijk dat jij je verder wilt ontwikkelen richting het data vakgebied. Jouw persoonlijkheid, motivatie en mindset zijn voor ons van grootste belang.

Qua studies werken wij met wo-afgestudeerden met een bèta of bedrijfskundige achtergrond. Eén van de volgende afgeronde hbo studies volstaat ook: Informatica, ICT, Business IT & Management of Toegepaste Wiskunde. Of een vergelijkbare studie aangevuld met datakennis/toolkennis door zelfstudie

In wat voor functies kan ik instromen ná het Data Analytics traineeship?

Dit ligt eraan wat jij leuk vindt om te doen en waar jouw ambities liggen. Denk hierbij aan functietitels als een data analist, data engineer, business intelligence specialist, business analist, informatie analist of een data consultant. Tijdens het traineeship komen wij er samen achter welke functie het beste bij je past, waardoor wij je kunnen matchen met de juiste opdrachtgever.

Welke ervaring heb ik voorafgaand aan het Data Science traineeship nodig?

Voor het Data Science traineeship werken wij met wo-afgestudeerden met een bèta of technische achtergrond. Ervaring met statistiek, wiskunde en programmeren is een vereiste. Daarnaast vinden wij het belangrijk dat jij je verder wilt ontwikkelen richting het data vakgebied. Jouw persoonlijkheid, motivatie en mindset zijn voor ons van grootste belang.

In wat voor functies kan ik instromen ná het Data Science traineeship?

Dit ligt eraan wat jij leuk vindt om te doen en waar jouw ambities liggen. Na het Data Science traineeship zal je op meer technisch georiënteerde functies terechtkomen. Denk hierbij aan functietitels als een data engineer, data scientist of machine learning engineer. Tijdens het traineeship komen wij er samen achter welke functie het beste bij je past, waardoor wij je kunnen matchen met de juiste opdrachtgever.

Bij welk bedrijf ga ik aan de slag?

Dat is aan jou zelf! Jij kiest in welke regio en in welke branche je wil werken. Dit inventariseren wij door middel van de selectiegesprekken voor de start van het traineeship. Vervolgens gaan wij ervoor zorgen dat je na je traineeship instroomt bij een organisatie die bij je past qua regio, interesse en ambitie.

Team Graph

Het recruitment team