Aanmelden traineeship

Wat is Data Science?

Data Science is een multidisciplinair werkveld waar gebruik wordt gemaakt van wetenschappelijk onderbouwde methoden, processen en technieken om inzicht te krijgen in gestructureerde én ongestructureerde data. Er wordt bij Data Science gebruik gemaakt van technieken uit een breed vakgebied, zoals statistiek, wiskunde, informatiekunde en computerwetenschappen. Er is nog een onderverdeling te maken in Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning binnen de Data Science. Data science beperkt zich niet tot het heden en verleden, maar kijkt ook naar de toekomst middels voorspellende modellen.

Wat kunnen wij voor jou als starter betekenen?

Ben jij er tijdens je studie achter gekomen dat het puzzelen met data (tools), statistiek en programmeren jouw interesse heeft? Wil jij daarnaast praktisch bezig zijn met oplossingen waarmee een organisatie meer inzicht krijgt om betere beslissingen te nemen? Dan is het Data Science vakgebied bij uitstek voor jou de volgende stap.

Smart Data People biedt een uitgebreid Data Science traineeship aan waarmee wij jou als wo-starter op het data-spoor zetten. Je krijgt de kneepjes van het vak op een gedegen manier aangeleerd, je behaalt de meest actuele certificeringen en je krijgt een baangarantie bij een mooie opdrachtgever in jouw regio die past bij jouw interesses en ambities.

Onze dienstverlening

Certificaat

1. Trainingsperiode

Als trainee start je met een klassikale trainingsperiode van drie maanden bestaande uit theorie, praktijk en het behalen van erkende certificeringen.

Start
Gebouw

2. Deta-vast periode

Na het traineeship stroom je in bij een opdrachtgever die bij je interesses en ambities passen en hier word je één jaar gedetacheerd via Smart Data People.

0 - 1 jaar
Shake Hands

3. Instromen opdrachtgever

Na de deta-vast periode ga je uit dienst bij Smart Data People en ga je in dienst bij de opdrachtgever waar jij jezelf verder kan ontwikkelen.

Einde jaar 1

Deta-vast constructie

Doordat wij onze trainees zelf werven, selecteren, opleiden en begeleiden werken wij op basis van een deta-vast constructie. Dit betekent dat jij als trainee na +/- 1 jaar detachering wordt overgenomen en instroomt bij onze opdrachtgever. Zo investeren wij in jou als kandidaat door middel van ons kwalitatieve traineeship. Jij plukt als starter hier de vruchten, doordat je bent opgeleid in alle actuele en relevante datakennis en certificeringen waar je de rest van je carrière profijt van hebt. Hierdoor heb jij een gedegen basis in het data vakgebied en kan jij vanaf dag één toegevoegde waarde leveren bij de opdrachtgever.

Soft skills en persoonlijke begeleiding

Tijdens ons traineeship besteden wij naast de hard skills ook aandacht aan soft skills. In ons Talent Program bereiden wij jou op alle vlakken voor op het werkveld. Om te beginnen ga je een Talent Analyse en een Capaciteitentest maken, waar vervolgens in overeenstemming met jouw opdrachtgever, diverse competenties uitkomen. Deze competenties gaan we concreet maken in een ontwikkelplan waar je vervolgens samen met ons gedurende je eerste jaar bij jouw opdrachtgever aan gaat werken. Dit plan is continu in ontwikkeling door verschillende evaluatiemomenten gedurende het jaar. Daarnaast worden tijdens de trainingsperiode diverse trainingen gegeven op soft skills gebied waarbij onder andere aandacht wordt besteed aan gesprekstechnieken, gedragsvoorkeuren, communicatiestijlen en een pitch en sollicitatietraining.

Certificering

In ons Data Science traineeship behaal jij in drie maanden zes erkende (Microsoft) certificeringen die aansluiten op de behoefte in de markt. Door het behalen van deze certificeringen behaal je tevens vier officiële Microsoft Certified titels.

Trainingen met certificeringen:

  • Microsoft - SQL Server 2016 - 70-761
  • Microsoft - Power BI - PL-300
  • Microsoft - Azure Fundamentals - AZ-900
  • Microsoft - Data Engineering on Microsoft Azure - DP-203
  • Scrum.org PSM1 - Professional Scrum Master
  • Microsoft - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100

Trainingen zonder certificeringen:

  • Python for Data Science and Machine Learning
  • Implementing a Machine Learning Solution with Azure Databricks DP-090
  • Microsoft - SQL Server Integration Services SSIS
  • Database design & performance
  • Business Skills - Soft Skills training
  • Dashboard Design - Data Storytelling

Microsoft Certified titels:

  • Azure Fundamentals
  • Data Analyst Associate
  • Azure Data Engineer Associate
  • Azure Data Scientist Associate

We combineren klassikale lessen in hybride vorm, zelfstudie, examens en een praktijkopdracht waarin jij alle opgedane kennis direct kan toepassen voor een vliegende start in het data vakgebied.

Data Science Gif (1)
DP 100
Fotlxt
Logo SCRUM PSM1 Master
Yg6f7h
DP 203 (1)
AZ 900 (2)

Lesprogramma op hoofdlijnen

  • Week 1

    Inleiding Business Analytics

    Inleiding relationele databases

    SQL

    Inleiding normaliseren en dimensionaal modelleren

  • Week 2

    SQL

    Database design & performance

    Voorbereiding examen SQL

  • Week 3

    Examen - SQL

    Business / Soft Skills training

    Power BI

    Introductie Azure Fundamentals

  • Week 4

    Examen - Power BI

    Azure Fundamentals

  • Week 5

    Examen - Azure Fundamentals

    Python for Data Science and Machine Learning

  • Week 6

    Implementing a Machine Learning Solutions with Azure Databricks

    Pitch / Sollicitatie training

    SQL Server Integration Services - SSIS

  • Week 7

    Data Engineering on Microsoft Azure

    Voorbereiding examen Data Engineering on Microsoft Azure

  • Week 8

    Examen - Data Engineering on Microsoft Azure

    SCRUM training

    Examen - SCRUM

  • Week 9

    Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

    Examen - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

  • Week 10

    Data Story Canvas / Dashboard Design - Theorie

    Praktijkopdracht

  • Week 11

    Data Story Canvas / Dashboard Design - Praktijk

    Praktijkopdracht

    Eindpresentatie Praktijkopdracht

Bekijk meer Bekijk minder

Startdata

0

juni 2022

0

september 2022

0

december 2022

0

maart 2023

Veelgestelde vragen

Andere vraag? Neem contact op

Welke ervaring heb ik voorafgaand aan het Data Science traineeship nodig?

Voor het Data Science traineeship werken wij met wo-afgestudeerden met een bèta of technische achtergrond. Ervaring met statistiek, wiskunde en programmeren is een vereiste. Daarnaast vinden wij het belangrijk dat jij je verder wilt ontwikkelen richting het data vakgebied. Jouw persoonlijkheid, motivatie en mindset zijn voor ons van grootste belang.

In wat voor functies kan ik instromen ná het Data Science traineeship?

Dit ligt eraan wat jij leuk vindt om te doen en waar jouw ambities liggen. Na het Data Science traineeship zal je op meer technisch georiënteerde functies terechtkomen. Denk hierbij aan functietitels als een data engineer, data scientist of machine learning engineer. Tijdens het traineeship komen wij er samen achter welke functie het beste bij je past, waardoor wij je kunnen matchen met de juiste opdrachtgever.

Hoe ziet de selectieprocedure eruit?

  1. Korte telefonische intake om de interesse helder te krijgen;
  2. Kennismaking op kantoor in Nijmegen of via MS Teams;
  3. Tweede gesprek op kantoor in Nijmegen of Eindhoven;
  4. Korte presentatie over je motivatie, een kennisopdracht en capaciteitentest;
  5. Als jij en wij nog steeds enthousiast zijn mag je starten in ons traineeship!

Bij welk bedrijf ga ik aan de slag?

Dat is aan jou zelf! Jij kiest in welke regio en in welke branche je wil werken. Dit inventariseren wij door middel van de selectiegesprekken voor de start van het traineeship. Vervolgens gaan wij ervoor zorgen dat je na je traineeship instroomt bij een organisatie die bij je past qua regio, interesse en ambitie.

Team Graph

Het recruitment team